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【产品说明】
该自动监测预警系统是由西北农林科技大学、黑龙江八一农垦大学、中国水稻研究所、中国农业大学、西安黄氏生物工程有限公司共同研制开发。并获实用新型专利证书：ZL 2021 2 1878824.0；计算机软件著作权登记证书：V1.0 2021SR1042456
【工作原理】
通过物联网、云存储及云计算等技术，利用传感器采集田间水稻生长的气象因子、环境因子等因素。根据稻瘟病菌的分生孢子数量，结合预测模型的运算，预测水稻分蘖期至蜡熟期的稻瘟病发病程度，并发出预警。
【设备参数】
1、尺寸规格：高1.88 m，重量65 kg 。
2、电源/太阳能板：12V20A，40 W。
3、功耗：10 mA。
4、工作时间：可在连续阴雨天中持续工作30 天以上。
5、工作温度范围：-20℃~80℃。
6、机箱：SUS304 不锈钢材质，耐酸碱，耐腐蚀，防护等级 IP67，抗冲击等级 IK08。
7、太阳能供电系统：单晶硅太阳能板、充电控制器、12v 蓄电池（6-CNJ-20）。
8、支架：SUS304 不锈钢材质支架，带安装底座，螺杆固定。
9、温度及降雨量采集传感器：采用光电感应技术、超声波技术。
10、数据采集：采用低功耗无线通讯模块，兼容物联网卡及 5G/4G/3G/GPRS 通讯，气象因子参数实时采集存储，两小时自动上传一次。
11、系统平台：www.cebaowang.com。
12、仪器具有远程调试功能，实现无人值守、自主监控。
